Главная » Советы и ответы » Сервис рекомендаций гигантов e-commerce: Alibaba, Amazon и Best Buy

Сервис рекомендаций гигантов e-commerce: Alibaba, Amazon и Best Buy

Сервис персональных рекомендаций – это один из наиболее ярких трендов развития коммерции осушествляемой в электронном виде 2012 года и эффектный стимулятор продаж/заказов. Согласно исследованию агентства Forester, внедрение системы рекомендаций способно сделать больше доход на 500%, конверсию – на 150% и объем заказа – на 50%. Собственно поэтому топовые онлайн-ритейлеры, например Amazon, Zappos, Ebay, Best Buy, Alibaba в настоящий момент часто применяют эту систему в собственное практике.

Для более подробного исследования построения системы рекомендаций были подобраны гиганты современнейшей e-commerce – Alibaba, Amazon и Best Buy.

Amazon. com

Один из первых мировых онлайн-ритейлеров, ориентирующихся на продажу массового спроса. Для заказов доступны 34 товарные категории. Рыночный охват: Америка, Япония, Канада, КНР, Европейские государства. Год основания: 1995. Оборот: $50 млрд. Чистая прибыль: $631 млн. Кстати, если вас интересует каталог компаний Москвы переходите на сайт moscowinfocentr.ru.

Alibaba. com

Ведущая компания из Китая в области онлайн-торговле, которая работает по модели B2B. Рыночный охват: более 250 стран и регионов. Год основания: 1999.

Best Buy. com

Самая крупная американская торговая фирма, занимающаяся продажей домашней техники и электроники. Ей принадлежит более 17% отраслевого рынка Соединённых Штатов и Канады. Год основания: 1966. Оборот: более $50 млрд. Чистая прибыль: $ 1,277 млрд.

1. Рекомендации на ресурсе для незарегистрированного потребителя первом посещении сайта.

При первом посещении главной странице интернет-магазины предлагают клиенту следующий комплект предложений-рекомендаций: Товары со скидкой, Топ продаж, Рождественские предложения (что в настоящий момент особо важно для потребителей), Скидочные купоны. Более того, Amazon. com, кроме популярности своего продукта Kindle, предлагает (в области второго экрана) комплект товаров, которые были куплены «только пару минут назад» в виде презентов и сувениров клиентами обслуживания. Я так думаю, это весьма важный и эффектный компонент мотивации потребителя к покупке, если так же и взять во внимание тот момент, что к этому ряду товаров идет скидка на быструю доставку.

2. Рекомендации для только что зарегистрированного потребителя.

После процедуры регистрации каждый online-магазин предложит вам собственное направление для дальнейших действий. Необходимо рассмотреть следующие шаги на ресурсе каждого анализируемого ритейлера по отдельности.

Alibaba. com. После регистрации клиент попадает на страницу поиска, сделанную в минималистическом стиле: перед вами окно поиска и больше ничего, чтобы могло бы откровенно привлечь ваше внимание и отвлечь вас от цели, с которой вы пришли в супермаркет.

Amazon. com. После регистрации на данном сайте, вы тут же поймете всю серьезность, с которой компания отнеслась к внедрению политики персонализации и рекомендаций. Первым, что предлагает вам Amazon, считается выбор импонирующих вам товаров (книги, Кинофильмы, музыка). Как говорит сообщение системы, в этот метод сервис сумеет сгенерировать самый точный персонализированные рекомендации для ваших дальнейших покупок. Что еще интересно: в левом сайдбаре Amazon предлагает товарный ассортимент по категориям. При наведении на конкретную категорию, во всплывающем окне, вы тоже увидите варианты рекомендаций (к примеру, «Только что заказанная книжка в качестве подарка», «Отличные Кинофильмы 2012 года», «Отличные презенты для малышей на Рождество» и т. д.)

Best Buy. com. После регистрации в этом сервисе клиент автоматично перенаправляется на страницу собственного аккаунта, где нет никакого намека на товарные предложения и рекомендации.

3. Рекомендации на страницы результатов поиска.

Вы приходите в супермаркет с целью приобрести некий продукт, который вы можете поискать в каталогах или же просто ввести запрос в окне поиска на ресурсе. Мой испытательный запрос был “Samsung galaxy 3”. Вот что мне рекомендовали три интернет-магазина в результатах выдачи (и, разумеется, акцентируем внимание на наличии рекомендаций).

Alibaba. com. По этому запросу данный сервис предложил мне самые разные атрибуты и атрибуты к данному смартфону, помимо самого смартфона, благодаря этому понадобилось воспользоваться добавочным набором фильтров. Что же касается рекомендаций: на странице они присутствуют на 2-ух позициях – в правом сайдбаре «Похожие товары Premium» и самом конце страницы, довольно неудачном месте (в конце перечня из результатов выдачи, состоящего из 30 названий), где их заметить тяжело. Внизу, кроме сектора с похожими товарами, размещается еще 1 блок рекомендаций – «Клиенты, которые искали Samsung galaxy 3, заказали следующее».

Amazon. com. На странице выдачи данного online-магазина присутствуют два главных элемента рекомендаций: напротив первой позиции перечня стоит значок «#1 Best Seller», оповещая потребителей, что перед ними самый ходовой товар; и в конце первой страницы результатов (которая, если сопоставить с идущим до этого онлайн-магазином, исчисляет в два раза меньше позиций) мы можем увидеть список товаром рекомендаций с названием «Клиенты, которые купили искомые вами товары, приобрели также следующее».

BestBuy. com. Данный сервис на страничках результатов поиска рекомендаций не предлагает.

4. Рекомендации на странице с карточкой подобранного товара.

После того, как клиент останавливается на конкретной товарной единице и переходит на страницу с подробной информацией о товаре, его характеристиках, способах выплаты и доставки, ему предлагаются рекомендации различного типа – от классического предложения приобрести аналогичный товар до выбора различных сопровождающие услуг.

Так, к примеру, Alibaba. com исчерпывается добавочными товарными предложениями на странице карточки товара и перечнями схожих запросов («Клиенты, просматривающие данный товар, также смотрели следующее», «Товары, которые могли бы вас заинтриговать», «Похожие поисковые запросы»). Рекомендации расположены «на дне» страницы, после блоков с тех. характеристиками и прочим.

Amazon. com в этой ситуации применяет совсем другой подход. Так, в первом экране страницы размещена короткая информация о товаре, торговые предложения от самых разных ритейлеров (у которых можно выбрать такое устройство) и праздничные предложения рождественских покупок. Дальше нам продемонстрированы такие рекомендации, как «С данным товаром часто приобретают следующее» и «Клиенты, которые приобрели данный товар, заказали также следующее». И уже после чего объемного блока с персонализированными предложениями, мы можем познакомиться с техническими характерностями смартфона. Стоит сказать, что это не все еще! Дальше нас ожидает следующий рекомендательный блок с названием «Клиенты, которые просматривали данный товар, купили также следующее». Еще ниже идет список товаров, которые, если доверять системе обслуживания, рекомендовали иные клиенты online-магазина по введенному нами запросу. На последок необходимо добавить, что на ресурсе также доступны рекомендации в виде поиска схожих товаров по категории, к который относится уже избранный вами продукт. Дополнительно следует расценивать как рекомендации и отзывы (а еще вопросы/ответы) клиентов, доступные на странице карточки товара. В Alibaba. com данная опция, к несчастью, не присутствует.

Что же касается BestBuy. com, этот сервис рекомендует хозяевам карт воспользоваться специализированным предложением (накопительным) при заказе этого товара, оформить добавочную страховку (в области первого экрана), а еще знакомит нас с списком схожих товаров (в правом сайдбаре), отзывами потребителей и т. д.

5. Рекомендации в разделах «Корзина», «Избранное» и т. д.

Дальше мы будем рассматривать информативность корзины и добавочный контент, который клиент может отыскать в ней после выполнения заказа.

Amazon. com, как и в случае с карточкой товара, выступает безусловным лидером по количеству расположенных рекомендаций в данной части. Тут мы видим следующие блоки: «Клиенты, которые приобрели этот смартфон, также купили следующее», «Клиенты, которые искали этот смартфон, также искали следующее», «28% клиентов, которые приобрели этот смартфон, купили также чехол и пленку для защиты к нему», «Интересное предложение», «Клиенты, которые купили товары, входящие и в Вашу историю покупок на ресурсе, также приобрели следующее».

Что же касается BestBuy. com, сервис также предоставляет пользовательские рекомендации, упорядоченные по стилистическим категориям. Это товары, которые можно приобрести Плюс ко всему к смартфону (атрибуты, батареи и другое).

В разделе «Избранное» на ресурсе Alibaba. com рекомендаций не продемонстрировано.

6. Рекомендации в разделе «Мой аккаунт» после совершения покупки и формирования конкретной истории просмотров, «лайков», добавлений в корзину, заказов.

На ресурсе Amazon. com в личном аккаунте (главная страница) нет коммерческих предложений и рекомендаций, но функция их просмотра все же есть в разделе меню аккаунта во вкладки «Ваши рекомендации». Перейдя на эту вкладку, вы сумеете просмотреть ряд рекомендуемых товаров, который вырабатывается на основе совершенных вами «лайков» во время осмотра самых разных продуктов.

На ресурсе Alibaba. com в личном аккаунте рекомендации продемонстрированы: сервис демонстрирует вам продукты, которые «возможно, могли бы быть вам интересны». Эта подборка имеет довольно характер и не привязывается к истории ваших просмотров/покупок.

В сервисе BestBuy. com в личном аккаунте рекомендаций нет.

Как показал данный анализ, сервис рекомендаций – это довольно популярное явление в сегодняшней коммерции осушествляемой в электронном виде, которое в различной степени используется на сайтах самых распространённых онлайн-магазинов, что вызвано характером бизнеса (B2B или B2C). Самое большое кол-во персонализированных рекомендаций мы наблюдаем на страничках результатов поиска товаров по запросу и информационных карточек товара. Также рекомендации могут размещаться в личном аккаунте потребителя, в корзине, на главной странице и т. д.

Cómo Empezar un Negocio de eCommerce sin Dinero y Sin Inversión | Marca de Productos en Shopify

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*